没有数据的营销曾经存在过吗? 即使在传统营销时代,品牌也会调查客户并测试受众。 数字营销采用了那些旧方法,将它们颠倒过来,并放大了它们。 营销人员不再需要设置调查或请求反馈来了解客户旅程。 相反,许多人正在登录 报告仪表板 这可以让他们一目了然地显示客户在路径上的位置。
如今,数据驱动的营销是营销人员无法逃避的概念,代理机构开始将其包含在他们的技能列表中。 我们与 Ascend2 找出机构为其客户采用数据驱动策略的频率以及他们将如何接近来年。
我们调查了 149 名代理营销专业人士,以获取他们的意见,以提供可操作的数据。 此报告是为您在自己的营销策略中使用而构建的。 下载报告全文 阅读下面的重点内容后查看图表!
在营销中利用数据的最大挑战
营销团队手中的数据量之大令人震惊。 试图对所有这些数据进行组织和归类是一件非常头疼的事情。 特别是如果所使用的工具不容易来回发送数据或没有完全集成。 这实际上导致了 数据过载问题 对于许多营销人员。
如果营销人员使用的工具中内置了这么多数据,那么困难是什么?
46% 的代理营销人员表示,他们面临的最大挑战是收集高质量的客户数据。 为了有效地使用它来通知活动,数据必须干净准确。 从多个来源提取数据点时,信息可能会变得混乱。 这意味着营销团队很难知道哪些数据集是准确的。
克服数据驱动营销的挑战
即使面对这些挑战和可能不完整的数据, 96% 的营销人员同意 他们的数据驱动策略取得了成功。 这表明,即使仅部分优化营销活动,团队仍然比完全不使用数据时更成功。 如果营销团队可以访问他们需要的所有数据,他们将能够 升级他们的分析 并对所有广告系列进行优化。
结果表明,只有 8% 的营销人员几乎从不或从不在其策略中使用数据。 这意味着绝大多数营销人员都在充分利用他们拥有的数据——即使它很渺茫!
产生最大影响的机会
客户数据可以应用于整个营销渠道,并且可以与数据质量一样基本或复杂。 当然,姓名和年龄可用于通过电子邮件为客户创造更个性化的体验。 但随着营销人员对位置数据、网站活动和社交媒体参与度进行分层,他们能够看到客户如何从头到尾流过渠道。
我们很好奇营销人员在整个旅程中专注于创造最大影响的地方。 令人惊讶的是,大多数机构一直在以能够为客户带来更好体验的方式使用数据,而不是仅仅关注投资回报率。
最常见的回应是为客户创造更个性化的体验 (49%)、制定内容营销策略 (41%) 以及开发新产品和服务 (36%)。 排在最后的是归因 (15%),这可能暗示 缺乏工具 收集数据并关闭循环所必需的。 下载报告 查看完整细分!
数字不说谎
这些数字还告诉我们,营销人员很兴奋并愿意尽其所能使用触手可及的数据。 优化数据质量只会让这一切变得更容易。
这正是为什么越来越多的公司转向 多合一营销自动化 将所有数据渠道整合到一个易于访问的系统中的解决方案。 经过多年通过无休止的 API 连接和小部件组合工具,营销人员最终获得了 臃肿的 Martech 堆栈 这花费了公司的时间和金钱。 难怪许多人正在转向更简单的解决方案。
44% 的营销人员认为,在过去一年中,技术创新对数据驱动营销的影响最大。 他们正在使用营销自动化来简化工具、收集更好的数据,甚至自动化某些手动重复任务,同时为客户保持个性化体验。
结果表明,问题真正在于缺乏工具,而不是缺乏如何使用数据的知识。 79% 的受访者表示,他们对营销团队有效使用当前客户数据的能力非常满意。 营销人员已经在使用他们最少的数据来最大化努力! 他们需要整合更好的数据。
改进数据驱动的营销策略
数据驱动的营销似乎将继续存在。 因此,我们还询问了机构如何计划在来年改进他们的方法。 提高数据质量 (41%) 是许多机构的首要任务。 改进个性化 (39%) 和利用更多可用数据 (37%) 也不甘落后。
许多组织通过投资未来一年的数据驱动计划,将钱包放在了嘴边。 根据调查,大多数营销人员希望看到专注于数据驱动策略的预算增加。
如果您的公司不将数据视为未来,那么可能是时候重新考虑了!
关键精华
代理营销人员视角下的数据驱动营销 指出了一些我们预计不会很快出现的明显趋势。
在来年,我们预计营销人员将专注于收集质量数据,以帮助优化和告知战略。 我们已经看到,他们已经在获取必须为当前活动提供信息的数据。 但是访问他们真正需要的数据受到他们面前的工具和资源的限制。 这意味着更多的公司将寻求解决方案。
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